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每个人云,隐私数据“保镖”(照片)     时间:2019-04-16 12:32  浏览:

——隐私数据被保护起来,但是用户画像还是需要的

本网讯《网络安全法》对数据安全性和数据隐私的更高要求得到进一步保护。但互联网已将面对面的业务转变为虚拟化。许多刷子公司通过模拟器,猫池和羊毛给应用公司带来了无法弥补的时间和金钱损失。公司更难以准确理解用户的商业属性,如性别,年龄和兴趣。该服务的本质是一种个性化的服务,可以准确地到达用户而无需用户看到它。无论是广告营销推广,产品抛光,财务风险控制,反欺诈都离不开用户数据,当业务需求出现在法律上需要获取时,需要通过非私人数据判断用户肖像。

首先看一个用户场景,一家大型互联网公司的月度促销预算是1000万元,但中国的黑色生产规模有80亿,羊毛派对,猫池等不能完全避免,用户需要了解1000万元已触及多少有效用户。隐私数据需要被规避,因此唯一可以描绘用户肖像的是个人行为和内容趋势数据。如果用户的行为轨迹奇怪且不合逻辑,并且内容趋于混乱,那么它基本上可以被判断为无效用户。这可以防止渠道推动者破坏行为并降低促销成本。

每个人都为诸如物联网,移动互联网,家庭互联网和汽车网络等用户提供基于行为的用户配置文件,以帮助识别用户质量,调整运营策略,优化渠道并降低成本。系统前端根据ip,terminal,sensor等设备属性决定是否作弊,并进行第一层保护;后端基于用户行为和内容维度数据执行用户质量判断,并执行第二层保护。核心是根据用户交叉数据使用来自其他应用程序的交叉验证数据。每个人的云地图都使用切片编程方法将SDK放入移动应用程序中。基于用户行为建模,在第三天根据用户需求发布不同渠道的报告,用户肖像的准确率超过96%。

技术门槛是行为跟踪和分析。系统需要通过大量数据构建模型,例如用户使用习惯和位移习惯。例如,中国的用户属性和模型与国外不同。美国通常开车。中国的一线城市通常使用公共交通工具。美国社区的家庭财产基本相似。中国的社区可能有亿万富翁,或者可能有大量的搬迁家庭。和团体租客。这些都给建模带来了一些困难。

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在数据安全方面,CEO杨鹏曾在欧洲和美国工作。他在数据处理方面有经验和参考。任何与用户隐私信息相关的信息都会被移交给客户端进行处理,服务器端的聚类会分析非敏感数据。杨鹏告诉36,互联网,移动互联网,物联网和车联网都有很强的发展轨迹和时间序列。每个人的云图提出了无处不在的多变量数据的概念。系统接收多个终端数据,可用于不同行业。提供准确的人像服务,对于传统的广告平台,如二手,广角通,或反欺诈平台,同样的盾牌,同福盾是一种上游协作关系,可以为他们提供用户肖像服务。

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